——设备数据看板实践集团持续优化产业结构，并在设备板块实施成本控制、质量严抓和效率提升工作，推进集团进入高成长性和高景气度赛道。为实现这一目标，迫切需要通过设备管理看板来巩固基础精益管理，推动管理升级，包括重新定义计算逻辑、指标体系及数据集采。

这项工作既对业务流程的高效性提出要求，也对数据管理能力提出了新的挑战。恒创数科通过与业务部门、系统支持人员的高效合作，在十个工作日集中人力物力完成25个指标与展示维度完善工作，包括综合效率、仓库维修费、库存物资占比等关键性指标。

设备综合效率Overall Equipment Effectiveness（OEE）是用来表达实际生产能力相对于理论产能的比率，也是本次管理理念深入数据后变化较大一个指标。

仓库维修费由总费用调整为资材备件耗用与项目工程耗用，由单一的本年费用总工程耗用，调整为近十二个月资材备件耗用具体费用与近十二个月项目工程耗用，趋势图可以明显看出两项费用月度费用实现了精细化管控。分开治理使得设备部门能够更精确地追踪和控制两类费用，从而更有效地管理预算和减少不必要的开支。

随着设备管理看板模块的正式运行，为公司领导及业务部门的决策和管理提供了极为关键的支持。在企业对数据的依赖性日益增强的今天，我们深知，唯有不断提升数据的质量，并将数据治理工作与业务部门的数字运营紧密结合，方能有效地支撑业务决策的前瞻性预判。在此过程中，确保数据的准确性、可分析性以及可复盘性显得尤为关键。明确数据部门与业务部门在数据治理和数据分析等方面的具体职责与任务，不仅是大数据治理所面临的挑战，更是我们追求的目标。